BBC Science Focus近期專文報導關於ChatGPT的發展過程及內容，讓讀者可以看懂風靡全球的最新趨勢，以下為關於ChatGPT的相關QA：
什麼是 ChatGPT？
GPT-3 是由 OpenAI 開發的最先進的語言處理 AI 模型，它能夠生成類似人類語言的文本，並具有廣泛的應用功能，包括語言翻譯，語言建模，以及為聊天機器人等應用程式生成文本。它是迄今為止最大、最強大的語言處理 AI 模型之一，擁有 1750 億個參數。
到目前為止，它最常見的用途是強大的聊天機器人 ChatGPT。
過去 GPT-3 就可以讓測試技術人員向 AI 提供一定的關鍵字進行問答請求，而 ChatGPT 的橫空出世，讓任何人都可以向其提出任何問題，它能夠理解使用者所輸入的資訊，並透過人類的口頭和書面表達輸出使用者想要的內容。
ChatGPT 的優勢是什麼？
效率非常高。以前人們可能需要花費幾個小時研究、理解和撰寫一篇關於量子力學的文章，而 ChatGPT 可以在幾秒鐘內寫出一篇不錯的文章供你參考。
應用非常廣。無論你是什麼行業，什麼工作，只要你進行諮詢，它都能從龐大的資料庫中快速總結你最迫切需要的資料。
最近，該公司還推出付費版 ChatGPT Pro。這為用戶提供了一系列額外的好處，每月只需支付 20 美元（約608元台幣），即可享受優先訪問權和更快的載入時間。
ChatGPT 的缺點是什麼？
目前使用依然有局限性，如果你給出的要求過於複雜或是領域過於小眾，那麼它給出的答案可能很難達到你的心理預期。
由於資料庫訓練原因，它對 2021 年之後的世界了解非常有限。它無法回答有關最近事件的問題，偶爾會產生虛假或混淆的資訊。
ChatGPT 是如何工作？
ChatGPT 使用來自網路的文本資料庫進行訓練，包括從書籍、網路文本、維基百科、文章和網路上的其他文字中獲得的 570GB 的資料。更確切地說，有 3000 億字被輸入這個系統。
作為一種語言模型，它以機率為基礎，能夠猜測句子中的下一個單詞應該是什麼。
為了達到這一功能，該模型經歷了一個監督測試階段。例如，輸入「樹幹是什麼顏色的？」研究人員心中有一個正確的答案，如果 ChatGPT 回答錯了，研究人員會將正確答案輸入系統，對 ChatGPT 進行修正。
在第二個階段，ChatGPT 會提供多個答案，研究人員會將答案從好到差排名，在比較中訓練 ChatGPT 進行學習。
這項技術的與眾不同之處在於，它會在猜測下一個單詞應該是什麼的同時不斷學習，不斷提高對提示和問題的理解，最終成為萬事通。
它就像你經常在電子郵件或寫作軟體中看到的自動完成軟體一樣，在你輸入第一句話之後，你的電子郵件系統會圍繞你的第一句話，為你提供內容建議。
當提供一系列道德理論或情境時，ChatGPT 能夠在考慮合法性、人們的感受和情緒以及每個相關人員的安全的情況下，就該做什麼提供深思熟慮的回應。
它還具有跟蹤現有對話的能力，能夠記住你為它設置的規則以及你在對話之前提供給它的資訊。
ChatGPT 甚至可以為你做一個完整的網站布局，或者在幾秒鐘內寫出通俗易懂的暗物質解釋。
ChatGPT會涉及倫理問題嗎？
關於人工智慧是否會引發倫理問題的討論是一個永恆的話題。
由於 ChatGPT 主要使用來自網路的詞彙進行訓練，因此它囊括網路上的所有觀點。這意味著你偶爾會發現它會說一些關於某些群體或政治人物的不良言論，但這具體取決於你提出的問題。
當問及一些違法問題時，ChatGPT 會進行警告提示，例如，如果你問 ChatGPT 如何欺負別人，它會告訴你欺負別人是不對的，讓 ChatGPT 講血腥故事時，聊天系統將關閉與你的對話方塊。
一些專家認為，ChatGPT 可以增強學習能力。但是，如果學生讓 ChatGPT 為他們寫論文，會存在抄襲風險。
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