根據全球洗錢防制報告指出，全球反洗錢（AML）產業規模在5年內從28億美元成長至58億美元，年複合成長率達 15.9%。本次Gogolook併購的治略資訊專注於開發以姓名為基礎的AI盡職調查（AI Due Diligence，AIDD）服務，鎖定國內金融機構在徵信、洗防錢業務上客戶盡職調查耗時、耗人工以及準確性不足的痛點。Crowdinsight在今年起進駐金融科技創新園區（FinTechSpace）後，參與與金管會監理門診法規諮詢，並獲兩大本土銀行POC驗證模型成功。
台灣金融服務業聯合總會吳當傑秘書長表示：「洗錢防制與反詐騙工具結合，將有助於減少金融消費糾紛、預防金融犯罪與保障消費者權益，並能強化金融機構推動法遵科技（RegTech）」。
相較反洗錢外，根據市調機構Goode Intelligence研究，以姓名為基礎的背景調查（Background Checks）也涵蓋於身份驗證（Identity Verification，IDV）領域，其應用場景包含遠距工作與零工經濟所需的線上招募流程，抑或共享經濟P2P媒合等，全球市場規模將在數年內成長至170億美元。
透過併購的策略，Gogolook將得以整合自身電話號碼資料庫與姓名AI盡職調查技術，持續強化數據競爭力、佈局數位身份驗證領域。Gogolook執行長郭建甫分享併購決策：「併購Crowdinsight具有三大特性能對我們帶來效益，分別是應用性、互補性與國際化。應用性意指服務已驗證有效且具明確商業模式，且能與現有電話號碼資料庫互補以強化身份驗證的數據基礎，而國際化則是指服務能在Gogolook的跨國市場中快速複製與落地。」
金融科技創新園區林麗真營運經理指出：「Crowdinsight自今年進駐FinTechSpace後，參與園區各項輔導與交流活動，包含法規與資安健檢、監理門診、新創講座與導師諮詢與產創媒合等，非常高興看到團隊透過導師輔導促成Gogolook的併購合作，攜手創造下一個科技創新的典範。」
Crowdinsight控股公司董事劉建志分享：「Crowdinsight專注在文本AI辨識與判讀，現有產品方向是反洗防錢程序中增強盡職調查（enhanced due diligence ）。很高興能夠加入Gogolook信任科技的框架，未來將運用這項核心技術，強化Gogolook相關產品發展。」 根據公認反洗錢師協會（ACAMS）2021年的研究顯示，全球有高達三分之一的金融機構正加速將AI與ML技術應用到內部反洗錢機制中，凸顯監理科技（RegTech）的趨勢。在民眾的金融體驗中，不論是開戶審核過程冗長、金融機構來電照會、臨櫃要求更新資料，多數都與金融機構正在進行反洗錢防制與調查有關。
Crowdinsight提供以姓名為基礎的AI客戶盡職調查，主要是運用自然語言處理（NLP）取代人力搜尋與判讀的KYC流程，分別將AI技術應用在「公開文本（如合法授權新聞資料庫、司法判決書等）前置風險判斷」以及「人物匹配程度探勘與計算」中，從這兩個維度探察將風險定義為三個層級並搭配後續配套，確認調查對象是否曾有負面、非法紀錄與洗錢風險，以符合FATF與洗錢防制法規所強調的風險基礎方法（Risk Based Approach） 。
合規資料源：符合防制洗錢金融行動工作組織（FATF）規範，使用可信賴、公正性、以及合法的資料來源，並內建本土PEPs/RCA名單。
AI自動判讀：運用AI技術，可省下高達90%調查時間與人力成本，並達到98%的準確率。
法遵諮詢：針對難以判讀的案件，提供具備時效性的專業法遵律師團隊進行線上諮詢服務，協助判讀作業。
結案報告：提供鉅細靡遺的結案報告，提供證據並且明示關鍵特徵以及判讀過程與結果。
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