工研院今天邀請Appier暨iKala獨立董事簡立峰、中研院資訊所所長暨台灣人工智慧學校執行長廖弘源、台灣人工智慧學校秘書長侯宜秀、臺大電機系教授葉丙成等產學研專家,探討臺灣如何面臨生成式AI的產業挑戰,工研院專家針對生成式AI議題,提出應從「產業影響與機會-應用」、「產業技術」、「社會影響與法制-資安、倫理」、「人才培育」四面向深入對生成式AI的理解與巧用,使臺灣產業在巨人肩上抓住機會與轉型,掌握創新發展的關鍵。

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生成式AI(Generative AI)橫空出世,引起全球巨大關注。工研院提供
生成式AI(Generative AI)橫空出世,引起全球巨大關注。工研院提供

工研院院長劉文雄表示,近來生成式人工智慧浪潮來襲,對臺灣產業是巨大挑戰,更是難得的機遇。工研院將從產業影響與機會、產業技術、社會影響與法制、人才培育四方面,著手協助產業「趨吉避凶」。

一、「產業影響與機會」面上,即應用的部份,將持續關注生成式AI使用後如何改變生活習慣、工作模式乃至對產業影響,像是生成式AI雖可能取代某些工作,但同樣也會讓某些工作更有效率。

二、在「產業技術」面,即生成式AI技術精進上,讓它答出正確的答案,對我們做出最大的幫助,解決現行生成式AI仍無法提供完全正確資訊之痛點。

三、在「社會影響與法制」面,即資安、倫理的部分,因為你在跟它對談的時候,你也在教他一些東西,所以必須思考在導入生成式AI後如何在法規策略上確保資訊安全及智慧財產權等。

四、在「人才培育」方面,臺灣產業未來也要知道如何積極培育不同世代員工,使他們能夠適應生成式AI的發展並推動創新。

 

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