內科加護病房主任蘇珉一指出，這份研究第一作者馬瑞菊長期帶領整個護理部，推動重症相關研究，因為有品質的改善，這份研究才有了備受肯定的亮點，這份研究藉由近年來AI發展的機器學習方式，預測出肝硬化病人長期之死亡風險，使醫療團隊得以參考快速決策病患未來的醫療方向。
馬瑞菊表示，台東馬偕為台東地區急重症後送醫院，加護病房醫療團隊長期接觸重症病人，目前對肝硬化患者的研究，主要集中在加護病房住院中的死亡率。
肝硬化長年佔據國人十大死因排行榜，病情變化相當快速且難以察覺，其危險與急迫性不可忽略，關於入住加護病房的肝硬化患者，其出院後的長期存活結果，一般了解不多，較難預測哪些患者屬於高風險族群，也尚未有專門評估，肝硬化病人長期預後結果的評分系統。
自從近年人工智慧崛起，人們從中構思出機器學習的概念，具備高度擴展性與自由度及預測結果的一致性。由於目前仍需要透過人為介入進行調整，如何互補來增加整體醫療準確度，但又能與臨床實際運作相互結合，正是這份得獎研究的方向。
馬瑞菊說明，藉由AI機器學習來預測肝硬化病人長期的死亡風險，藉此找出潛在危險族群，尤其，台東人普遍對醫療資訊的取得不易，縱能取得，也要付出相較於其他地區更高的花費與時間，因此更需要輔助診斷系統，即機器學習，來降低醫療資源不對等的情形。
台東馬偕醫院深耕醫學研究35年，在地臨床醫療研究成果，陸續展現卓越表現備受肯定，近年來，台東馬偕重症研究團隊將臨床的經驗與數據結合，藉此機會將研究成果進行分享，如今從各類論文中脫穎而出，獲得內科醫學會肯定。
除了這次以「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」榮獲去年度內科學誌優秀論文獎原著類第一名外，過去研究團隊也曾在前年內科學誌優秀論文獎以「東部區域醫院加護病房不施行心肺復甦術醫囑之流行病學調查」摘取原著類第二名、2019年以「介入SDM 提升加護病房末期病人撤除氣管內管簽署率」參加第十四屆環台醫療策略聯盟醫療品質成果競賽奪得「金獎」、2017年在台灣急診醫學會主辦之冬季學術研討會中獲得口頭發表第二名。
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