印度2021年COVID-19疫情嚴重，平均每天逾十萬名確診病例，台北醫學大學醫學資訊研究所教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)表示，確診後免疫系統脆弱，許多患者結束醫院療程返家，可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但多數人直覺是太累或COVID-19影響而不以為意，2至3周後回診才發現感染，已錯過治療時機，終致失明。
北醫大與印度海德拉巴大學(University of Hyderabad)學者合作，蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院(Gandhi General Hospital)共1,200名CＯVID-19患者的資料進行研究，其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾1成7。
為了降低患者失明風險，北醫大教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)與印度學者及醫院合作，透過人工智慧(AI)預測可能感染黑真菌的COVID-19患者，準確率高達95%，協助醫院及早發現感染黑真菌的患者，並預先投藥。
雪必兒指出，AI模型發現有五種症狀的COVID-19患者為感染黑真菌高風險族群，分別為確診為COVID-19之後罹患糖尿病、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，且AI預測準確率高達95%。
雪必兒強調，該研究受到印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。
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