科勝科技總經理鄭孟宗致詞指出，AVEVA在工業軟體領域的完整產品組合，正協助企業有效整合資料，提升營運效率。他特別介紹AVEVA CONNECT SaaS平台，以「點數（Credit）」模式彈性計價，讓企業在成本控管與效能提升之間取得平衡。AVEVA台灣業務總監林志錚則透露，AVEVA執行長即將造訪台灣，展現對本地製造業的高度重視，期望透過完整智慧解決方案協助台灣企業加速數位轉型。
科勝科技產品銷售處經理潘安禹以多年服務經驗分享，強調不同產業普遍面臨的挑戰是資料片段化與系統孤島。透過AVEVA PI System資料庫，企業能整合分散於機台與系統的數據，進行自動化報表生成與數位分身模擬。他舉例，某全台設有據點的企業，將ERP與底層數據集中至台北總部後，藉由PI System進行視覺化統計，結合專家判斷營運異常，進而導入AI/ML協助決策，縮短反應時間並提升管理效率。
成功大學智慧製造研究中心執行長鄭芳田教授則提出「工業4.2淨零碳排智慧製造」理論。他認為，企業需先蒐集廠內大數據，再進行能源使用預測，進一步涵蓋碳揭露、碳減量、電力調控、虛擬電廠與交易平台等層面。鄭教授並在緯創台南沙崙廠區建置符合工業4.2規劃的SMT示範線，結合AI Ready數據採集技術，展現智慧節能與排程規劃的實際落地。
科勝科技資深售前顧問郭智為則分享AVEVA在全球的應用案例，包括IBM的用水管理、加拿大SNOLAB的宇宙射線監測，以及Shire藥廠的生產案例。台灣方面，一家科技廠導入AVEVA後，冰水機系統節能達8～15%；另一家石化廠則透過維修排程預測達成九成以上的準確率，顯示數據導向的廠務管理帶來實質效益。
薈智創新技術開發長葛正琪進一步分享PI System應用，協助液化工業氣體廠商建立電子化COA品質報告，並利用即時監控提升可追溯性；另一石化專案則藉由Predictive Analysis快速建立AI模型，縮短上線時間至一個月；醫療領域方面，台北榮總透過PI System整合洗腎機台數據，免去人工抄寫並輔助醫師診斷，甚至能預測心臟衰竭風險。
來自Rovisys IDS Group的黃子庭經理則聚焦生技產業，展示如何協助藥廠透過AVEVA MES整合不同ERP與製程系統，實現即時報表與無紙化運作。他舉例，一家高分子化學品廠因資料庫封閉難以整合，最終透過PI System直接擷取PLC數據，再結合BI工具快速產出營運報表，節省逾五成時間成本。
論壇最後舉辦「廠務智慧轉型新思維座談會」，由產學專家共同探討AI在廠務應用的挑戰。與談者認為，企業普遍面臨三大困境：一是數據不足或品質不佳；二是資料分布不均帶來的技術障礙；三是老舊設施導致數據擷取困難，甚至因客戶溝通不足而產生誤差。鄭孟宗強調，AI是一個長期專案，必須結合營運需求與適合的技術夥伴，才能確保專案成功並邁向智慧製造的未來。
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