賈德揚指出，AI 不僅是能源經濟參與者的利器，更能賦能所有能源消費者，推動電網可靠性與營收成長。森崴能源正透過 AI 與母公司的超級算力中心，建構虛擬電廠（VPP），讓AI運算科技全面導入電網與能源管理，甚至建立「公司大腦」，讓每位員工藉由 AI 助手化身專家，創造龐大商機。他強調，虛擬電廠能優化再生能源調度、強化電網穩定，並運用數據演算參與電力市場獲利，從輔助服務到電力差價套利皆有機會。
賈德揚說明，虛擬電廠帶來的效益不僅在於營收提升，更能降低基礎設施成本，實現更具彈性、高效率與去中心化的能源管理體系。透過 AI 讀取智慧電表數據，掌握個人用電模式，可主動發送節能提醒、預測用電高峰，甚至搭配智慧恆溫器設置節能預設，讓節能變得更簡單、更即時、更個人化。
賈德揚提醒，隨著再生能源比例增加，能源系統面臨穩定性與頻率控制的新挑戰。賈德揚直言，現在的問題已不是發電機，而是系統反應能力與資訊透明度不足。AI 能在電網層級即時監控與預測供電變化，有效處理分散式能源與供電波動風險，進而強化整體韌性。
賈德揚強調，多數國家的斷電問題，有9成以上並非因發電不足，而是輸電與配電系統的失效。以台灣為例，配電系統正是目前數位化程度最低的環節，若要提升全台供電可靠性，應優先投資於基層電網的升級工程。賈德揚建議，可導入智慧感測晶片、即時監控裝置與AI決策系統，並以低成本方式部署於偏鄉地區，這可以降低營運人力成本。
工研院綠能與環境研究所副所長梁佩芳指出，AI 正在重塑能源版圖，雖能源供應是當前最大挑戰，但 AI 的應用潛力同樣值得期待。梁佩芳說明，AI 能從四大面向協助綠能發展：首先是在材料發掘與過濾階段應用 AI 加速研發；其次是設備設計與建置可透過模擬與優化減少試錯；第三為氣候系統的整體最佳化；最後則是預測用戶行為與調整管理策略。
梁佩芳指出，防止電壓跳動與異常是系統穩定的關鍵，因此電壓監控與即時分析更需仰賴 AI 工具的資料處理能力。工研院目前已與台電合作，針對智慧電網、智能電表與系統慣性進行多項試點計畫，未來希望有更多業者參與，讓 AI 真正成為推動能源轉型的核心驅動力。
點擊閱讀下一則新聞
