前身為 Project DIGITS 的 DGX Spark，以及由 NVIDIA Blackwell Ultra 平台驅動的 DGX Station，讓使用者能在桌上型電腦執行先進 AI 模型，不僅支援本機端運行，亦可無縫部署至 NVIDIA DGX Cloud 或其他加速雲端及資料中心基礎設施，靈活滿足不同開發需求。
NVIDIA 執行長黃仁勳表示：「AI 已經改變了每一層運算堆疊，因此理所當然會出現全新一類的電腦，專為 AI 原生開發人員所設計，並能運行 AI 原生應用。有了全新的 DGX 個人 AI 電腦，AI 將從雲端服務拓展到桌面與邊緣應用，帶來前所未有的靈活性與效能。」
NVIDIA DGX Spark 被定位為全球最小的 AI 超級電腦，專為推動生成式 AI 與實體 AI 而設計，目標用戶涵蓋研究人員、資料科學家、機器人開發人員及學生。DGX Spark 核心採用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，針對桌上型電腦設計進行最佳化，具備高效能與低功耗的特性。
GB10 超級晶片內建 NVIDIA Blackwell GPU，結合第五代 Tensor 核心與 FP4 精度，單機即可提供每秒 1,000 兆次 AI 運算能力。此效能可支援最新的 AI 推理與微調應用，包括 NVIDIA Cosmos-Reason 世界基礎模型與 NVIDIA GR00T N1 機器人基礎模型。
此外，GB10 採用 NVIDIA NVLink-C2C 互連技術，帶來 CPU 與 GPU 共享記憶體的一致性模型，頻寬達第五代 PCIe 的五倍，有效提升記憶體密集型工作負載的處理效率。搭配 NVIDIA 全端 AI 軟體平台，DGX Spark 使用者可輕鬆將模型由桌面系統移轉至 DGX Cloud 或其他資料中心，無須大幅修改程式碼，顯著簡化開發流程。
NVIDIA DGX Station 則採用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型電腦超級晶片，提供資料中心等級的運算效能。GB300 擁有 784GB 一致性記憶體，適合處理大規模 AI 訓練與推理工作負載。該晶片整合 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，內建最新一代 Tensor 核心與 FP4 精度，並透過 NVLink-C2C 技術連接至高效能 NVIDIA Grace CPU，提升系統通訊效能。
為進一步強化網路處理能力，DGX Station 搭載 NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC，專為超大規模 AI 運算環境優化，支援高達每秒 800Gb 的網速。此設計可輕鬆串聯多台 DGX Station，快速處理龐大數據傳輸，並透過網路加速提升整體 AI 工作負載效能。
DGX Station 搭配 NVIDIA CUDA-X AI 平台，讓團隊能在桌上型環境達成前所未有的 AI 開發效能。此外，使用者亦可結合 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台，透過 NVIDIA NIM 微服務獲得企業級支援，協助開發高度最佳化、易於部署的 AI 推論應用。
NVIDIA 指出，全球多家系統製造商已參與 DGX Spark 與 DGX Station 的開發計畫，其中包括華碩、戴爾、惠普與聯想等夥伴，共同推動 Grace Blackwell 架構產品的普及，滿足不同產業對 AI 運算的需求。
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