英特爾企業副總裁暨資料中心AI解決方案總經理Pallavi Mahajan指出，「最新MLPerf基準測試結果顯示，持續投資與資源配置對提升AI效能至關重要。在過去四年期間，我們透過MLPerf測試，將英特爾Xeon處理器的AI效能提升高達17倍。隨著今年稍晚產品即將正式發表，我們期待攜手合作夥伴與客戶共同促進Xeon 6的普及。」
AI系統需要CPU作為關鍵元件，以便於各種情境中成功布署解決方案。英特爾Xeon提供優異的AI推論解決方案，包括古典機器學習（ML）和向量搜尋嵌入（vector search embedding）。
利用MLPerf Inference v4.1測試基準，英特爾提交了第5代英特爾Xeon處理器和搭載效能核心（P-core）的Xeon 6處理器，並以ResNet50、RetinaNet、3DUNet、BERT、DLRM v2和GPT-J模型進行測試。相較於第5代Intel Xeon處理器，Xeon 6在六項基準測試中平均提供約1.9倍的AI推論效能提升。而英特爾是唯一持續向MLPerf提交CPU測試結果的伺服器處理器供應商。
英特爾4年前首次提交MLPerf測試結果以來，在CPU的AI效能方面已經取得顯著進展。與2021年第3代Intel Xeon可擴充處理器相比，Xeon 6在自然語言處理（BERT模型）上的效能表現提升高達17倍，在電腦視覺（ResNet50模型）工作負載上的效能則提升高達15倍。英特爾在其CPU產品藍圖規畫中持續投資AI領域，例如藉由新的資料類型與效率提升，持續創新Intel Advanced Matrix Extensions（AMX）。
最新的MLCommons基準測試結果，突顯了Xeon處理器如何為OEM提供強大的CPU AI伺服器解決方案。隨著AI運算需求的成長，許多客戶在執行企業工作負載的同時，也在執行AI工作負載。OEM會將MLPerf基準測試結果列為優先考量條件，以確保能為顧客提供針對AI工作負載最佳化的高效能Xeon系統。
英特爾在最新的MLPerf基準測試中，支援思科、戴爾科技、慧與科技（HPE）、廣達和美超微（按廠商英文名稱順序排列）等五家OEM夥伴。每位客戶皆提交了使用第五代Xeon可擴充處理器的MLPerf測試結果，展示其系統對各種AI工作負載和布署的支援。
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