NVIDIA表示，感測器是一個價值數十億美元且不斷增長的產業，為自動駕駛汽車、人形機器人、工業機械手、移動機器人和智慧空間提供理解物理世界和做出明智決策所需的數據。透過 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，開發人員可以在實際部署之前在物理精確、真實的虛擬環境中大規模測試感測器感知和相關人工智慧（AI）軟體，從而增強安全性，同時節省時間和成本。
NVIDIA Omniverse 和模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：「開發由生成式物裡AI 驅動的安全可靠的自主機器需要在基於物理的虛擬世界中進行訓練和測試。NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 微服務將使開發人員能夠輕鬆建造工廠、城市甚至地球的大規模數位孿生，從而幫助加速下一波AI浪潮。」
NVIDIA說明，Omniverse Cloud Sensor RTX 基於OpenUSD框架構建，並由 NVIDIA RTX光線追蹤和神經渲染技術驅動，其透過將從影片、攝影機、雷達和光學雷達獲得的真實資料與合成資料相結合，來加速創建模擬環境。即使對於現實世界資料有限的場景，微服務也可用於模擬廣泛的活動，例如機械手臂是否正常運行、機場行李傳送帶是否正常工作、樹枝是否阻擋道路、工廠傳送帶正在運行，或者機器人或人在附近。
NVIDIA 表示，工作流程可以透過Omniverse Cloud Sensor RTX 在高保真模擬環境中複製，讓自動駕駛載具模擬開發人員能夠在物理精確的環境中測試自動駕駛場景，然後再在現實世界中部署自動駕駛載具。
Foretellix 、 MathWorks 則是首批獲得 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 使用權限以進行自動駕駛載具開發的軟體開發商之一。Omniverse Cloud Sensor RTX 還將使感測器製造商能夠在虛擬環境中驗證和整合其感測器的數位孿生，從而減少實體原型設計所需的時間。
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