他提及NVIDIA與氣候研究人員和政策制定者合作的Earth-2計畫，並概述了氣候研究人員實現研究目標所需的三個奇蹟；包含能以高解析度快速模擬氣候、能預先計算大量數據、和用NVIDIA Omniverse以互動方式視覺化所有數據。
全球氣候研究機構也正追求高能源效率，NVIDIA GPU強大功能的超級運算對全球正在使用的天氣模型產生了重大影響，可將效能提升至24倍、改善能源效率並降低成本與空間需求。與傳統方法相比，NVIDIA基於人工智慧的天氣預測模型FourCastNet提供具有競爭力的準確性，且速度更快、能效更高。
據慕尼黑再保險公司估計，到2050年，極端天氣和氣候事件持續增加的頻率和嚴重程度可能導致每年百萬人死亡和1.7兆美元的損失。特別是隨著暴風雪、颶風和熱浪等嚴重天氣事件的增加，突顯了對準確天氣預報的迫切需求，人工智慧和加速運算將能提供幫助。
超過180個天氣模擬中心採用強大的高效能運算（HPC）基礎架構來處理傳統數值天氣預測（Numerical Weather Prediction，NWP）模型。其中包括歐洲中期天氣預報中心，透過983,040個CPU核心運行，以及英國氣象局的超級電腦，其使用超過150萬個CPU核心，耗電量為2.7兆瓦。
NVIDIA的GPU對全球正在使用的天氣模型產生了重大影響，包括歐洲中期天氣預報中心、馬克斯普朗克氣象學研究所、德國氣象局和美國國家大氣研究中心的天氣模型。
瑞士國家氣象和氣候辦公室（MeteoSwiss）的數值預測單位主管Oliver Fuhrer表示：「為了在電力預算限制內實現可靠的天氣預測和氣候預測，我們依賴演算法的改進和硬體，在這方面，NVIDIA的GPU是CPU的替代方案。」
FourCastNet能夠迅速生成為期一週的預報，並生成大型整合模型（或起始條件略有變化的模型），以實現高信度的極端天氣預測。
舉例來說，基於歷史數據，FourCastNet準確預測了2018年7月5日在阿爾及利亞瓦爾格拉(Ouargla, Algeria) 的溫度，那是非洲有記錄以來最熱的一天。
使用NVIDIA的GPU，FourCastNet超越了傳統模型的能力。十多個成員根據事發前三週的資料，準確預測了阿爾及利亞的高溫。這是FourCastNet團隊首次提前幾週預測了高影響天氣事件，證明了人工智慧的潛力，可以用比傳統天氣模型更低的能耗進行可靠的天氣預報。
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