據《CNBC》專訪指出,黃仁勳透露最新一代的AI GPU價格,與前一代的H100晶片價格相差不遠,並粗估輝達的研發成本達到100億美元。他解釋,這些成本不僅與晶片製造有關,還包括設計資料中心與整合多家公司資料中心的費用。

黃仁勳在回應投資人問題時透露,輝達有望在每年規模2500億美元的資料中心持續擴大市占率,黃仁勳表示,同業可以打造晶片、讓軟體跑更快,輝達的獨特之處就是他們是唯一一家可以自行創造新市場的半導體公司。輝達早在2007年就推出CUDA軟硬體整合技術,為市場提供GPGPU服務,輝達也提供了以 GPU、DPU 和 CPU 三種新一代架構打造而成的 NVIDIA 加速運算平台,讓架構具備了效能、安全性、網路等眾多頂尖技術,來因應現代資料中心面對的各種挑戰。

黃仁勳指出,輝達每年在資料中心的設備投入2500億美元,這比其他半導體公司更有機會,輝達也不斷開發新軟體,讓各種產業可以採用其技術或是使用輝達提供的AI技術,以獲得更大市占率,然後再根據客戶使用的運算技術與晶片數量來跟客戶收費。


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